工程地质勘察中存在的缺陷分析

任意一种工程项目的设计与施工，都离不开地质勘察结果的支持，地质勘察质量将直接影响到工程项目的总体质量和价值，具有十分重要的作用。本文阐述了工程地质勘察的意义及作用，分析现阶段地质勘察主要存在的缺陷和问题，并提出了相应的解决措施，为工程项目的顺利建设与发展奠定坚实的基础。     

塞西尔·巴尔蒙德的“运动几何”构形简析——以维多利亚和阿尔伯特博物馆扩建项目为例

塞西尔·巴尔蒙德作为当代杰出的结构工程师、建筑师,其创造性的设计思想开创了建筑领域的新局面。从动态数学、自然规则、算法生成三方面剖析巴尔蒙德运动几何构形思想,并以维多利亚和阿尔伯特博物馆扩建方案设计为例,从螺旋结构体系和分形几何表皮两方面深入展现其思想在建筑设计中的实践。     

面向隐性目标的产品造型交互式进化设计

交互式遗传算法(Interactive Genetic Algorilhm,IGA)作为一种人机协同进化优化算法,能有效解决难以数量化、结构化的隐性目标决策问题,但由于隐性目标具有较强的模糊性,易导致用户产生认知模糊。首先,将交互式进化设计中用户认知模糊解构为决策初始认知模糊与决策过程认知模糊;其次,构建"文本-情景-符号"空间映射策略缓解决策初始认知模糊,构建方案聚类策略缓解决策过程认知模糊;然后,以花瓶轮廓为例,结合所提设计策略和交互式遗传算法,采用MATLAB软件开发了面向隐性目标的产品造型交互式进化设计系统;最后,验证了所提设计策略在解决交互式进化设计过程中用户认知模糊的有效性。     

基于精细化有限元模型的自保温暗骨架承重墙抗震性能分析

从抗震节能一体化角度提出了面向村镇建筑的新型结构体系,即自保温暗骨架承重墙结构体系,该结构体系由暗骨架提供约束,具有多道抗震设防能力。为探索自保温暗骨架承重墙的抗震性能,本文建立了其精细化有限元模型,该模型由混凝土小型空心砌块、混凝土暗骨架以及钢筋等组合而成,采用"牵引力-分离模型"考虑了各组块之间的接触关系。通过分析低周反复荷载作用下墙体的破坏模式、极限承载力以及墙体裂缝开展过程等,研究了高宽比、竖向荷载以及暗骨架布置方式对其抗震性能的影响,结果表明:所建立的精细化有限元模型求解高效、结果可靠;自保温暗骨架承重墙的破坏分为弯曲型、剪切-弯曲型、剪切型三种类型。据此,补充提出了自保温暗骨架承重墙的抗震设计建议与构造措施,还修正建立了剪切破坏模式下自保温暗骨架承重墙的抗震受剪承载力计算公式。     

红花檵木仿生古桩景快速成型技术

红花檵木作为一种彩色叶植物广泛应用于园林造景当中,目前在园林景观建设中红花檵木主要以低矮灌木的形式存在,由于其景观应用形式的单一化,严重制约了红花檵木生态、景观、经济价值的充分发挥以及相关行业的进一步发展。文章从红花檵木的生态、生理习性为理论基础出发,通过对两种红花檵木仿生古桩景制作材料及方法的介绍,公开了一种红花檵木古桩景快速成型园林景观应用的新形式、新方法,达到丰富红花檵木景观应用形式,提升其生态、景观价值的目的。同时应用形式的多样化,能促进红花檵木相关上下游产业的发展,为红花檵木景观产业注入新的活力。     

带式输送机的安全保护和智能巡检系统

正0引言皮带机是一种常用的连续输送机械,利用驱动滚筒与皮带之间的摩擦力曳引输送带和物料运行,其工作平稳可靠、对物料适应性好,输送能力强,具有广泛的应用范围。对于应用于水泥工业生产的皮带机而言,传送带的保护极其重要,如果保护不好,不仅严重影响工厂的正常生产,而且有比较大的安全隐患。目前,对皮带的保护主要通过将速度传感器串接到皮带机电机的控制回路中实现,但对皮带实际工作状态的检测和控制不够准确,常因误动作造成不必要的停机,对皮带安全运行的保护性差,也     

响应曲面法优化电催化降解染料废水工艺的研究

采用中心复合设计的响应曲面法预测电催化降解染料废水的最优条件。具体以Ti/SnO₂-Sb 电极作为阳极，应用响应曲面法研究了pH、施加电压值、电极间距对亚甲基蓝溶液脱色效率的影响。研究结果表明模型拟合精度R²=0.9942，初始pH、施加电压值、电极间距及交互作用对脱色率响应值影响大。模型预测最佳反应条件pH为 6.98，施加电压6.0 V，电极间距为1.01 cm时，脱色效率预测值达到98.68%。采用实验进一步验证该模型，预测最佳条件下三次实验脱色率平均值98.47%。该方法可用于优化电催化降解染料废水的工艺参数，为实际废水处理提供优化方案。     

几种表面活性剂物化性能与润湿能力的相关性研究

研究了几种表面活性剂的物化性能(平衡表面张力、动态表面张力等)与润湿性能之间的相关性。结果表明:良好的动态表面张力是优异润湿性能的必要条件,而非充要条件;适当提高疏水基的支链化度可改善动态表面张力,进而提高润湿性能。     

一种基于机器视觉的表面缺陷快速检测方法

实际生产过程中,产品表面会不同程度地留下污渍和印记,这对基于机器视觉的表面缺陷识别带来严重干扰.基于图案统计分析的识别方法速度虽快,但抗干扰能力弱,出现较高的误判率.基于深度学习的人工智能识别方法计算量巨大,速度慢,难以满足生产实际的高速要求.因此介绍一种改进SIFT算法,并给出了相关参数的设置方法和经验公式,通过实际表面缺陷的检测,对比验证了SIFT算法较强的鲁棒性和抗干扰能力,以及相关参数设置方法的正确性和可行性.实验数据表明,SIFT算法在凹陷类和斑点类缺陷的检出率上具有明显优越性,在裂纹类的误检率上也具有较大优势.特别是在有噪声图像干扰情况下,检出率比神经网络提升了20％,误检率降低了3％.     

闹市区特殊工况下毫秒微差法爆破施工技术

为解决闹市区爆破作业的难题,依托长沙国金中心项目展开研究.在通过优化爆破参数设计、次生危害控制、特殊工况下安全分析、毫秒微差法爆破施工,成功解决了闹市区特殊工况条件下安全爆破施工的难题,既实现混凝土的粉碎程度满足施工要求,又确保临近支护结构安全、周边建筑物不受爆破影响.